混沌怎么才好吃？
来做个数学题好了，假设有一个混沌外卖，要送500个学生，要求每个学生的馄饨口味不能相同(为了避免口味相同的概率问题，我们假定学生人数是500的整数倍)，那么共有 C(500，1)(注：C表示组合数）种不同口味的安排。 由于500是素数，因此C(500，1)=252；并且因为每个学生都有一种口味（否则他/她不会买这个混沌外卖）。 所以最终方案有 252 种。
再假设同一所学校中不同同学对混沌的口味要求可以相互区别，即一个学校里最多只有一个同学要加葱，一个同学要加海鲜等等……那么问题就简单了，只要把每样食材的比例按学校的数量平均一下就可以了——这也是题主所说的“最省事的算法”。 但是如果学校里学生对混沌口味的要求是一样的呢？比如全是山西人，全都爱吃醋；或是全上海人就爱吃葱花… 从表面上看，这好像是个随机的问题——我摇骰子决定给你放多少醋、放多少葱！但实际上这是一种“完全分配”的情况，每一个物品应该配给每一家学校的量都是已经确定了的！只不过这种具体的做法我们无法通过计算得到而已。一种更合适的做法是由各家餐厅提出各自的配料方案，然后由第三方机构进行评测，选出最优解。这就是大数据解决餐饮问题的案例了~
其实这个问题还可以继续推导下去，假设一个学校里的所有同学都对混沌的口味有明确要求的话会发生什么？那最好的做法就是给这家餐厅多排几个厨师，各做一种口味的混沌，用数量尽可能大的满足所有人。但这样成本又太高了，现实世界中一般只会出现一家餐厅提供一种味道的混沌，这时候我们只能求助于第三方评价机构了…