天气预报可靠吗？
在科技飞速发展的当下，气象行业的进步也是日新月异。如今，利用大数据、云计算等新技术，气象部门可以更准的预测未来天气变化情况了。 那你知道气象专家是如何做预测的吗？ 从天气现象的发生规律入手，一般将整个大气层分成对流层、平流层等等。每一层的气温、气压都有一定的数值范围，若与同类型的数值有偏差，则有可能导致天气系统的移动路径或强度发生变化。
如果某一地区的数值出现“异常”，则很有可能引发该地的恶劣天气。这时就需要气象分析师对区域进行分类，并判断造成“异常”的原因。 是极寒冬季导致的气温低于正常值还是暖冬造成的升温幅度超出预期呢？ 在明确了“异常”的来源后，气象分析师需要进一步确认其影响范围有多大，持续的时间有多长。是局部的小区域还是全国乃至全球范围的恶劣影响…… 所有的判断都需要有扎实的数据作为基础，以中国气象局为例，目前共有32个地面观测站，5612个垂直探测设备，每天产生超过80G的海量数据。而对这些数据的分析处理需要强大的计算力作为支撑。
随着人工智能、云计算等新技术的运用，不少过去难以解决的问题得到了解决，预测的准确率也提升了好几个档次。 但无论技术手段如何升级，人类是建立在客观事实的基础上进行预测的。就像计算机芯片的开发离不开硅这种原材料一样，气象学者建立的各种数学模型也离不开数据这一基础。 如果某天人工智能已经可以通过海量数据分析直接提取趋势结论免去建模环节的话，现在所使用的各种气象预测方法无疑都将受到巨大冲击。但到那时，或许人们已经不需要再谈论某地何时会下雨，因为下雨与否早已成为过去式。