如何研究篮球比赛比分？
首先需要说明一点，本人不是学数学的，对统计学的很多东西不是很精通，只是之前看过一些资料，了解一些基本的方法，在这里和大家交流一下，有不当之处，欢迎大家指正！ 研究篮球比赛的分数，一般要分析两个向量：X和Y，其中X是球队在n场比赛中投入的时间（分钟），而Y则是相应的得分。通过分析这两个向量，再结合比赛实际情况，可以得出很多有意思的结果。
以下列举几种常用的数据分析方法： 1.方差分析（ANOVA） 假设要分析两支不同水平队伍的5场比赛，每组30次投篮尝试，得到如下数据： 利用SPSS软件进行处理，简单步骤如下： 在SPSS软件中输入上述数据后，进行one-way ANOVA分析。因为组间样本量不一致，所以要先将两个组间的样本数量进行加权处理后再进行分析。
Analyze—>General Linear Model—>Univariate 输出结果如图所示，可以看到F值大于0.05，因此可以认为两组投篮命中的差异来自于样本量的不一致，经过加权处理后，组间差异具有统计学意义。
2.T检验 T检验是一种用于两个样本(群体)均数比较的参数检验方法。如果对于两队水平的估计正确的话，那么T检验的结果也应该能反映两队的真实差距。其原理是将两组样本分别做t检验，看两组是否来自同一个总体，如果是的话，两组平均值的不同只能是抽样误差造成的。
假设还是前面的例子，要对两队每个位置上的球员投篮命中情况进行比较（由于篇幅限制，只列出部分结果）： 由上表可以看出，除了一号位外，其他位置的投手二队都明显强于一队，一号位投手二队稍弱。这和我们现实观感是一致的。
3.卡方检验 在上面的案例中，虽然两队水平接近，但是通过仔细研究我们可以发现一队存在明显的短板，该队中锋队员身高臂长，但是移动能力偏弱，容易吃假动作，导致犯规增多；另外该队后卫队员身体对抗能力偏弱，在面对强力对抗时易丢失球权。
通过对这些细节的研究我们可能找到该队输球的本质原因——内线被爆。那么能否从数据角度进一步证明这一点呢？当然可以！我们可以利用卡方检验验证这个假设。
以上数据的分析只是利用了篮球比赛的一个基本特征——单次投篮，没有考虑球员的个人特点，实际上个人数据更容易受到球员个人表现的影响，应该和上面两种方法一起使用。