哪些股票是人工智能?

罗仪罗仪最佳答案最佳答案

1、机器人概念股 2、智能医疗概念股 3、智能穿戴概念股 4、无人驾驶概念股 5、物联网概念股6、人脸识别概念股7、智能家居概念股8、虚拟现实概念股9、云计算概念股10、大数据概念股

一、机器人概念股(附名单) 工业机器人:埃斯顿(002747),汇川技术(300120),新时达 (002527),拓斯达(300607),博实股份(002699); 服务机器人:科远智深,上海雅马哈,三丰智能300276,巨轮智能(000060),康力电梯(002367) ; 特种机器人:上海艾尔源,天杰智能 ,华东数控(002248) ,中航电测(300114),沈阳机床(000410); 智能制造系统解决方案提供商:金自天和鼎实投资;

二、智能医疗概念股 智能医疗包括智能诊断、智能康复以及智能健康管理等应用领域,主要参与者分为三类:一是以华为为代表的ICT企业 ,二是以东软集团为代表的相关软硬件厂商;三是以平安好医生、微医为代表的互联网健康产业平台公司.根据前瞻产业研究院数据,2016年国内智能医学市场空间约16亿元,至2020年将增长到约57亿元,年均复合增速达到30%以上.

概念股:科大讯飞002230,东软集团600718,乐普医疗300003,卫宁软件300253,久远银海002777

三、智能穿戴概念股 华米科技,乐心医疗300562,顺络电子002138,环旭电子601231,歌尔声学002241,伟创电气,超华科技002288,精伦电子,北京君正300223,高新兴300098 ,美格智能,赛摩电气300466,

四、无人驾驶概念股 目前在国内做自动驾驶技术比较成熟的企业有百度、图森未来和驭势科技三家,已经初步具备L4级别的自动驾驶水平,其中百度的Apollo计划在今年推出搭载L4级自动驾驶的小巴和乘用车,而图森未来的货车已于今年的4月份在美国的公路上开始进行无人类驾驶员的公开道路测试.

此外还有小马智行、滴滴、AutoX、文远知行、宏景智驾等企业也处在不同的研发阶段,有的已经开始小规模的车路协同试运营. 而随着L4级别自动驾驶技术的发展成熟,无人配送车将成为率先落地的产品形态之一,预计L4级别自动驾驶产品的售价区间为30万元-80万元人民币之间. 自动驾驶产业链主要包括硬件即传感器、计算平台和车载操作系统三个部分,上游环节还包含雷达、摄像头等相关零部件供应商.目前产业链的上游企业已经形成了较为明确的分工体系: 1)摄像头、激光雷达等关键传感器主要由国外的企业占据主导地位,其中德国博世占据了我国绝大部分的市场份额;

2)雷达领域国外企业主要是以高端产品为主,而国内企业则主要集中在低端产品;

3)芯片领域被英伟达、Mobileye等国际巨头垄断,但近期有消息称特斯拉将开发自己的自动驾驶芯片,

五、物联网概念股 在《中国制造2025》和“互联网+”国家战略下,制造业与互联网加速融合,工业互联网成为制造业转型升级的重要抓手。中国已成为世界最大的制造基地,全球近三分之一的制造业产能集中在中国。

由于传统制造模式对环保要求不高,造成了巨大的环境污染。当前国家大力鼓励发展绿色制造的物联网模式,旨在建立资源节约型和环境友好型的生产体系和消费方式,实现经济和社会的可持续发展目标。因此,我们认为以工业互联网为基础的绿色制造将迎来巨大发展机遇。相关受益标的:

1、工业自动化: 汇川技术(300124)/信捷电气(603416)/雷赛智能(002979)/威星智能(002849)等。

2、工业机器人及核心部件:埃斯顿(002747)/拓斯达(300607)/国自机器 人/亿嘉和(603666)/广州节卡机器人/沈阳机械院等。

3、系统集成商:汇川技术(300123)/埃斯顿(002746)/远大智能(002689)/优德精密等。

六、人脸识别概念股 一、安防业务持续景气,业绩高增可期: 从全年来看,公司一季度受疫情冲击影响最为明显,营收同比仅增长不到10%,二季度以来迅速恢复同比增长趋势,三季度更是实现单季收入增速接近75%的高增长。展望四季度,在国内外安防需求持续向好背景下,公司经营情况也将保持稳健增长态势,全年有望继续录得较好业绩表现 九安医疗002432、汉王科技002362 二、商汤AI四小龙龙头、阿里巴巴战略投资的科创板预期: 汇川技术300160、大华股份002236 三、海康威视002415 四、云天化600096 五、东方雨虹002271 六、恒铭达003016

七、水晶光电002273

八、联创电子002649 九、利亚德300296

十、歌尔股份002241

邱淼淼邱淼淼优质答主

这问题问错了,应该先说一下为什么选择人工智能作为方向吧。 个人理解来看的话,现在处于信息爆炸的时代,人类获取信息的能力在不断提高,同时由于互联网的发展使得信息传播的速度也大大提高(虽然互联网也有负面作用)。因此对于信息的处理能力要求越来越高。而基于大数据的分析技术可以用于分析大量信息和数据流从而发现新的机会、趋势或模式。其中自然语言分析和文本数据分析是一个很好的切入点,而且目前也有人在做这方面的工作。

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