怎么做量化投资？
最近很多新同学问我如何入门 Quant ，我在知乎也写了几个 quant 相关话题的回答，点击量都还不错，应该对 Quant 新人有一定帮助（虽然我还是很想去 MIT 的 Quant Money Market 读个硕士……） 这里我再总结下我对 Quant 这个领域是怎么看的，以及新人应该如何着手准备。
Quant 这个东西很难严格定义，一般来说就是做量化投资、统计分析和编程。而 Quantification 是指用数量化的方式来描述问题。所以 Quant 其实是 Quantification 这个过程的产物。 所以 Quant 实际上是在给问题搭建一个计量经济学的框架。
首先你要明确这个问题是什么，然后尝试 Quant 它，最后得到问题的答案。 但很多时候我们遇到的问题是不知道该怎么 Quant 它。因为大多数时候我们遇到的情况是：感觉这个市场涨得很好/很糟糕，我想进去搞点事情。但是我不知道该用什么理论模型来解释它，也不知道该如何检验假设。更不知道如果我的假设成立我该用什么样的策略去交易。这就是一个典型的不知道怎么 Quant 它的例子。
这时候你需要做的是先收集数据。看看能不能找到历史数据支撑你的猜想和假设，并且把这些数据用 Quant 的方式处理一下，看看是否能得出你想要的结果。 用 Quant 的方式去做分析，最重要的是两步：建立模型和检验假设。这是整个过程中至关重要的一部分，也是最需要学习和练习的部分。
很多人都会有自己独特的想法和技巧，我也会分享我自己的一些经验。但最重要的还是希望大家能在学习中举一反三，学以致用。毕竟学了那么多知识，如果不应用的话，很快就会被淡忘。那学这些东西有什么意义呢？ 最有效的训练方法其实就是动手去 Quant 。
比如你看了我之前写的这篇文章： 如何在 Trader Workstation 上实现动量指标 之后，你就可以动手做一做，利用 TWS 平台，实现你自己设计的动量指标。当你实现出来的时候，你就会明白这篇帖子到底写了什么东西。
另外就是多看看视频，比如 b 站有很多优秀的财经类视频，都是我常看的，可以搜来看看，或许对你有帮助。