什么行业适合大数据库？
传统电商：电商行业是天然的数据行业，大数据在电商行业的应用已很成熟，但目前只限于大型电商，国内很多区域电商、垂直电商等的发展仍不完善。针对传统实体商铺的电子商务服务平台，也就是我们所说的本地生活电商，在未来的5年会有长足的发展。本地生活电商可以实现线下线上双向o2o闭环，同时整合用户生活服务信息。本地生活电商可以作为大数据技术的载体和入口，利用数据挖掘技术，帮助商家完成精准的广告投放和营销，商家通过提高客流量和客单价实现收入的增长。同时本地生活电商也为消费者提供更加方便、快捷的生活服务，使消费者在享受到优质服务的同时，更对商家产生黏性。本地生活电商在交通、医疗、教育、餐饮、娱乐等行业，均有较大的想象空间
物流快递：物流快递行业信息化程度较低，而大数据应用的核心内容就是实现数据化管理。一方面，对仓库、车辆、人员等资源进行精准的实时信息展示，及时掌握各元素的作业现状，为计划、调度提供决策依据，提升整体协调服务水平。另一方面，通过对历史订单集中区域分析，建立仓储网点、优化配送路线、对异常信息进行预警。大数据能够帮助物流快递企业从“劳动密集型”向“技术智能密集型”进行转变
在线教育：大数据技术在在线教育领域有着广泛的应用，例如通过大数据技术实现教学的个性化，通过对学生的学习、生活习惯、性格等数据进行分析，从而更精准更智能的推送教学资源，以及更加符合该生的教学流程。另外通过大数据技术实现教学内容的智能化，利用数据挖掘技术，对学习数据进行关联分析，提取出学习过程中各个阶段的内容和方法，进而实现教学内容的更新。此外，大数据在教学评价方面也有较大发展空间，通过对学生的行为和过程进行数据采集、分析和建模，对其进行多维评价，改变传统的以分数为主的评定体系